Еще несколько лет назад зеленое строительство воспринималось преимущественно как часть экологической повестки и корпоративной ответственности бизнеса. Сегодня ситуация кардинально изменилась. На фоне роста энергопотребления, увеличения эксплуатационных расходов, развития искусственного интеллекта и новых требований инвесторов энергоэффективность становится одним из ключевых факторов конкурентоспособности. По данным Международного энергетического агентства (IEA), на здания и строительный сектор приходится около трети мирового потребления энергии и значительная доля выбросов парниковых газов [1]. При этом спрос на электроэнергию продолжает расти, а вместе с ним усиливается давление на застройщиков, владельцев коммерческой недвижимости и промышленных объектов. В этих условиях отрасль постепенно переходит от отдельных энергоэффективных решений к комплексному подходу, охватывающему весь жизненный цикл здания – от проектирования и выбора материалов до эксплуатации и модернизации.
Таблица 1. Общий спрос на энергию в жилом секторе в развитых и развивающихся экономиках
Особенно заметны эти изменения в странах, которые сегодня задают темп развития отрасли. Китай активно интегрирует здания в национальную стратегию энергетического перехода, Сингапур формирует новые стандарты сверхнизкого энергопотребления, а страны Юго-Восточной Азии все чаще рассматривают устойчивое строительство как инструмент повышения инвестиционной привлекательности недвижимости. В России также наблюдается устойчивый рост числа энергоэффективных проектов, особенно в сегменте многоквартирного жилья и коммерческой недвижимости.
В этой статье мы рассмотрим ключевые тренды зеленого строительства и энергоэффективности, которые определяют развитие отрасли в 2025–2026 годах и будут оказывать влияние на рынок в ближайшие годы.
В этой статье мы рассмотрим ключевые тренды зеленого строительства и энергоэффективности, которые определяют развитие отрасли в 2025–2026 годах и будут оказывать влияние на рынок в ближайшие годы.
1. Энергоэффективность становится вопросом экономики, а не экологии
Главный тренд последних лет заключается в смене мотивации участников рынка. Если раньше внедрение зеленых технологий было связано прежде всего с экологическими обязательствами компаний, то сегодня на первый план выходят экономические факторы. Рост стоимости энергоресурсов, увеличение затрат на эксплуатацию объектов и более высокие требования со стороны инвесторов заставляют застройщиков пересматривать подходы к проектированию и управлению зданиями. Все чаще эффективность объекта оценивается не только по стоимости строительства, но и по совокупной стоимости владения на протяжении десятилетий эксплуатации. Именно поэтому энергоэффективность постепенно становится не конкурентным преимуществом, а новым отраслевым стандартом.
Отдельным фактором становится «зеленое» финансирование. Выпуск зеленых облигаций и ужесточение ESG-требований со стороны институциональных инвесторов постепенно превращают энергоэффективность в условие доступа к капиталу, а не только в способ снизить эксплуатационные расходы. Для крупных девелоперов это означает, что углеродные и энергетические характеристики проекта напрямую влияют на его стоимость финансирования.
Китай в этом плане остается одним из крупнейших мировых драйверов устойчивого строительства. Однако в 2025–2026 годах акцент смещается с отдельных зданий на создание интегрированных энергетических экосистем. Новые жилые и коммерческие объекты все чаще проектируются с учетом локальной генерации электроэнергии, систем накопления энергии и интеллектуального управления нагрузками. Особенно активно этот подход развивается в центрах данных, которые становятся одним из крупнейших потребителей электроэнергии на фоне стремительного роста искусственного интеллекта. Фактически здания начинают выполнять новую функцию – не только потреблять энергию, но и участвовать в ее распределении.
Сингапур же остается одним из наиболее показательных примеров государственной политики в области устойчивого строительства. В рамках программы Singapore Green Building Masterplan страна поставила цели «80-80-80 к 2030 году»: озеленить 80% зданий по площади, обеспечить соответствие 80% новых проектов стандарту Super Low Energy начиная с 2030 года и повысить энергоэффективность лучших зданий на 80% относительно уровня 2005 года [3].
Таким образом, устойчивое строительство в 2025–2026 годах все отчетливее смещается в сторону системного подхода, где энергоэффективность становится не отдельной характеристикой здания, а частью более широкой энергетической и экономической модели городов и регионов.
Отдельным фактором становится «зеленое» финансирование. Выпуск зеленых облигаций и ужесточение ESG-требований со стороны институциональных инвесторов постепенно превращают энергоэффективность в условие доступа к капиталу, а не только в способ снизить эксплуатационные расходы. Для крупных девелоперов это означает, что углеродные и энергетические характеристики проекта напрямую влияют на его стоимость финансирования.
Китай в этом плане остается одним из крупнейших мировых драйверов устойчивого строительства. Однако в 2025–2026 годах акцент смещается с отдельных зданий на создание интегрированных энергетических экосистем. Новые жилые и коммерческие объекты все чаще проектируются с учетом локальной генерации электроэнергии, систем накопления энергии и интеллектуального управления нагрузками. Особенно активно этот подход развивается в центрах данных, которые становятся одним из крупнейших потребителей электроэнергии на фоне стремительного роста искусственного интеллекта. Фактически здания начинают выполнять новую функцию – не только потреблять энергию, но и участвовать в ее распределении.
Сингапур же остается одним из наиболее показательных примеров государственной политики в области устойчивого строительства. В рамках программы Singapore Green Building Masterplan страна поставила цели «80-80-80 к 2030 году»: озеленить 80% зданий по площади, обеспечить соответствие 80% новых проектов стандарту Super Low Energy начиная с 2030 года и повысить энергоэффективность лучших зданий на 80% относительно уровня 2005 года [3].
Таким образом, устойчивое строительство в 2025–2026 годах все отчетливее смещается в сторону системного подхода, где энергоэффективность становится не отдельной характеристикой здания, а частью более широкой энергетической и экономической модели городов и регионов.
2. Переход к интеллектуальному управлению энергией зданий и рост роли искусственного интеллекта
Если первый тренд связан с экономикой энергоэффективности, то второй отражает технологический сдвиг: здания все активнее переходят от статического энергопотребления к динамическому, управляемому в реальном времени. В 2025–2026 годах ключевым драйвером этого процесса становится искусственный интеллект, который начинает использоваться не как вспомогательный инструмент, а как полноценный механизм управления энергосистемами зданий.
По оценкам IEA и отраслевых исследований, рост цифровизации и AI-интеграции приводит к тому, что энергопотребление зданий становится прогнозируемым и управляемым в режиме реального времени, а не фиксированным по заданным сценариям. Это особенно важно на фоне того, что, как отмечалось ранее, здания остаются одним из крупнейших потребителей электроэнергии в мире.
Одновременно возникает новый фактор давления – стремительный рост центров данных. По оценкам отраслевых исследований, спрос на вычислительные мощности, связанные с искусственным интеллектом, может увеличить энергопотребление центров данных до уровней, сопоставимых с энергопотреблением целых стран уже к концу десятилетия. По оценкам Международного энергетического агентства, в базовом сценарии потребление электроэнергии дата-центрами может вырасти примерно до 945 ТВт·ч к 2030 году, что более чем вдвое превышает уровень 2024 года [2].
Китай в этом плане становится ключевой лабораторией применения искусственного интеллекта в энергетике зданий. По данным исследований, опубликованных в журнале Scientific Reports, внедрение AI-алгоритмов в городские энергетические системы уже демонстрирует измеримое влияние на повышение энергоэффективности городской инфраструктуры. Искусственный интеллект используется для прогнозирования спроса, балансировки нагрузки и оптимизации потребления в реальном времени. Параллельно развивается инфраструктура нового поколения – так называемые «AI-центры вычислений», где дата-центры проектируются как часть энергетической системы региона. Это включает использование возобновляемых источников энергии, интеллектуального распределения нагрузки и новых систем охлаждения.
Сингапур – один из первых рынков, где концепция «умного здания» перешла из пилотных проектов в системную политику. В рамках национальной стратегии устойчивого развития активно внедряются цифровые двойники зданий и городской инфраструктуры, позволяющие моделировать энергопотребление и оптимизировать его в реальном времени. Практический эффект таких решений заключается в снижении пиковых нагрузок и более равномерном распределении энергопотребления в городской сети, что критично для страны с ограниченными энергетическими ресурсами и высокой плотностью застройки.
По данным отраслевых проектов в Сингапуре, внедрение систем интеллектуального управления зданиями и цифрового моделирования позволяет снижать энергопотребление коммерческих объектов в среднем на 15–30%. В отдельных случаях фиксируется дополнительный эффект – до 7% экономии даже после внедрения базовых энергоэффективных решений. На уровне крупных кампусов потенциал оптимизации может достигать 30% и более, что подтверждается проектами университетских и городских комплексов.
На российском рынке пока доминирует этап перехода от классических систем автоматизации зданий к более продвинутым моделям предиктивного управления. Основной фокус смещается в сторону коммерческой недвижимости и крупных жилых комплексов, где внедрение интеллектуальных систем позволяет снижать эксплуатационные расходы за счет оптимизации отопления, вентиляции и освещения в зависимости от реальной загрузки зданий. Так, по данным проекта, в бизнес-центре Dubinin’Sky в Москве цифровое моделирование позволило снизить потребление электроэнергии на 24%, тепловой энергии – на 43% и расход воды – на 46%, а также сократить эксплуатационные расходы на десятки миллионов рублей в год. В Санкт-Петербурге в бизнес-центре «Альпийский» внедрение комплексной системы автоматизации инженерных систем обеспечило, по данным девелопера, снижение эксплуатационных затрат более чем на 2,5 млн рублей ежегодно за счет оптимизации энергопотребления и управления инфраструктурой здания. Конечно, уровень распространения технологий пока ниже, чем в Азии, но именно этот сегмент рассматривается как основной драйвер роста энергоэффективности в ближайшие годы.
Дополнительный импульс задает нормативная база. Обновляются требования к классам энергоэффективности многоквартирных домов и правила их присвоения при вводе в эксплуатацию и капитальном ремонте, что постепенно переводит энергоэффективность из добровольной практики в обязательный параметр проектирования.
По оценкам IEA и отраслевых исследований, рост цифровизации и AI-интеграции приводит к тому, что энергопотребление зданий становится прогнозируемым и управляемым в режиме реального времени, а не фиксированным по заданным сценариям. Это особенно важно на фоне того, что, как отмечалось ранее, здания остаются одним из крупнейших потребителей электроэнергии в мире.
Одновременно возникает новый фактор давления – стремительный рост центров данных. По оценкам отраслевых исследований, спрос на вычислительные мощности, связанные с искусственным интеллектом, может увеличить энергопотребление центров данных до уровней, сопоставимых с энергопотреблением целых стран уже к концу десятилетия. По оценкам Международного энергетического агентства, в базовом сценарии потребление электроэнергии дата-центрами может вырасти примерно до 945 ТВт·ч к 2030 году, что более чем вдвое превышает уровень 2024 года [2].
Китай в этом плане становится ключевой лабораторией применения искусственного интеллекта в энергетике зданий. По данным исследований, опубликованных в журнале Scientific Reports, внедрение AI-алгоритмов в городские энергетические системы уже демонстрирует измеримое влияние на повышение энергоэффективности городской инфраструктуры. Искусственный интеллект используется для прогнозирования спроса, балансировки нагрузки и оптимизации потребления в реальном времени. Параллельно развивается инфраструктура нового поколения – так называемые «AI-центры вычислений», где дата-центры проектируются как часть энергетической системы региона. Это включает использование возобновляемых источников энергии, интеллектуального распределения нагрузки и новых систем охлаждения.
Сингапур – один из первых рынков, где концепция «умного здания» перешла из пилотных проектов в системную политику. В рамках национальной стратегии устойчивого развития активно внедряются цифровые двойники зданий и городской инфраструктуры, позволяющие моделировать энергопотребление и оптимизировать его в реальном времени. Практический эффект таких решений заключается в снижении пиковых нагрузок и более равномерном распределении энергопотребления в городской сети, что критично для страны с ограниченными энергетическими ресурсами и высокой плотностью застройки.
По данным отраслевых проектов в Сингапуре, внедрение систем интеллектуального управления зданиями и цифрового моделирования позволяет снижать энергопотребление коммерческих объектов в среднем на 15–30%. В отдельных случаях фиксируется дополнительный эффект – до 7% экономии даже после внедрения базовых энергоэффективных решений. На уровне крупных кампусов потенциал оптимизации может достигать 30% и более, что подтверждается проектами университетских и городских комплексов.
На российском рынке пока доминирует этап перехода от классических систем автоматизации зданий к более продвинутым моделям предиктивного управления. Основной фокус смещается в сторону коммерческой недвижимости и крупных жилых комплексов, где внедрение интеллектуальных систем позволяет снижать эксплуатационные расходы за счет оптимизации отопления, вентиляции и освещения в зависимости от реальной загрузки зданий. Так, по данным проекта, в бизнес-центре Dubinin’Sky в Москве цифровое моделирование позволило снизить потребление электроэнергии на 24%, тепловой энергии – на 43% и расход воды – на 46%, а также сократить эксплуатационные расходы на десятки миллионов рублей в год. В Санкт-Петербурге в бизнес-центре «Альпийский» внедрение комплексной системы автоматизации инженерных систем обеспечило, по данным девелопера, снижение эксплуатационных затрат более чем на 2,5 млн рублей ежегодно за счет оптимизации энергопотребления и управления инфраструктурой здания. Конечно, уровень распространения технологий пока ниже, чем в Азии, но именно этот сегмент рассматривается как основной драйвер роста энергоэффективности в ближайшие годы.
Дополнительный импульс задает нормативная база. Обновляются требования к классам энергоэффективности многоквартирных домов и правила их присвоения при вводе в эксплуатацию и капитальном ремонте, что постепенно переводит энергоэффективность из добровольной практики в обязательный параметр проектирования.
3. Переход от энергоэффективности зданий к углероду всего жизненного цикла
В 2025–2026 годах устойчивое строительство постепенно выходит за пределы традиционного понимания энергоэффективности, которая ранее фокусировалась преимущественно на эксплуатации зданий. Все большее значение приобретают выбросы, возникающие на этапах производства строительных материалов, транспортировки и возведения объектов. По оценкам Программы ООН по окружающей среде (UNEP) и GlobalABC, строительный сектор в целом формирует около 37% глобальных выбросов CO₂ [4]. При этом сегодня в отраслевых выбросах по-прежнему преобладает эксплуатационный углерод, тогда как доля воплощенного углерода (производство материалов и строительство) пока меньше, но устойчиво растет и выходит на первый план именно в новых проектах.
Китай, как крупнейший строительный рынок мира, становится ключевым драйвером снижения углеродного следа строительных материалов. В стране активно развиваются технологии низкоуглеродного цемента, переработки строительных отходов и внедрения более энергоэффективных производственных процессов. Особое внимание уделяется промышленным цепочкам строительных материалов, где сокращение выбросов становится частью государственной климатической политики. Сингапур же одним из первых рынков начал внедрять подход, при котором углеродный след оценивается уже на стадии проектирования здания. Это означает, что выбор материалов и конструктивных решений все чаще определяется не только стоимостью и энергоэффективностью, но и совокупными выбросами на протяжении жизненного цикла объекта. В результате застройщики вынуждены учитывать не только будущие эксплуатационные расходы, но и углеродные ограничения еще до начала строительства.
В России основной акцент пока сохраняется на повышении энергоэффективности в процессе эксплуатации зданий. Однако постепенно начинает формироваться интерес к комплексной оценке экологического воздействия строительных проектов, включая выбор материалов и технологических решений. Этот переход пока находится на ранней стадии, но становится все более заметным в крупных инфраструктурных и коммерческих проектах.
Вместе с тем переход неоднороден и сталкивается с барьерами: высокой стоимостью низкоуглеродных технологий, дефицитом профильных кадров и ограничениями энергосетей. Последнее особенно критично для дата-центров, подключение которых все чаще упирается в пропускную способность сетей и сроки развития сетевой инфраструктуры.
Китай, как крупнейший строительный рынок мира, становится ключевым драйвером снижения углеродного следа строительных материалов. В стране активно развиваются технологии низкоуглеродного цемента, переработки строительных отходов и внедрения более энергоэффективных производственных процессов. Особое внимание уделяется промышленным цепочкам строительных материалов, где сокращение выбросов становится частью государственной климатической политики. Сингапур же одним из первых рынков начал внедрять подход, при котором углеродный след оценивается уже на стадии проектирования здания. Это означает, что выбор материалов и конструктивных решений все чаще определяется не только стоимостью и энергоэффективностью, но и совокупными выбросами на протяжении жизненного цикла объекта. В результате застройщики вынуждены учитывать не только будущие эксплуатационные расходы, но и углеродные ограничения еще до начала строительства.
В России основной акцент пока сохраняется на повышении энергоэффективности в процессе эксплуатации зданий. Однако постепенно начинает формироваться интерес к комплексной оценке экологического воздействия строительных проектов, включая выбор материалов и технологических решений. Этот переход пока находится на ранней стадии, но становится все более заметным в крупных инфраструктурных и коммерческих проектах.
Вместе с тем переход неоднороден и сталкивается с барьерами: высокой стоимостью низкоуглеродных технологий, дефицитом профильных кадров и ограничениями энергосетей. Последнее особенно критично для дата-центров, подключение которых все чаще упирается в пропускную способность сетей и сроки развития сетевой инфраструктуры.
Вывод
В 2025–2026 годах энергоэффективность перестала быть экологической опцией и превратилась в экономический и инфраструктурный стандарт. Смысловой сдвиг тройной: от экологии – к экономике владения; от статического потребления – к управлению энергией в реальном времени средствами искусственного интеллекта; от эксплуатационного углерода – к углероду всего жизненного цикла объекта.
Темп задает Азия: Китай выстраивает интегрированные энергетические экосистемы, Сингапур закрепляет стандарт через государственную политику. Россия проходит более раннюю стадию, где основной потенциал сосредоточен в коммерческой и многоквартирной недвижимости. Ключевая развилка десятилетия – рост центров данных: он одновременно создает беспрецедентную нагрузку на энергосети и превращает здания из статичных потребителей ресурсов в активных участников их распределения. Именно способность отрасли управлять этой двойственностью и определит ее конкурентоспособность в ближайшие годы.
Темп задает Азия: Китай выстраивает интегрированные энергетические экосистемы, Сингапур закрепляет стандарт через государственную политику. Россия проходит более раннюю стадию, где основной потенциал сосредоточен в коммерческой и многоквартирной недвижимости. Ключевая развилка десятилетия – рост центров данных: он одновременно создает беспрецедентную нагрузку на энергосети и превращает здания из статичных потребителей ресурсов в активных участников их распределения. Именно способность отрасли управлять этой двойственностью и определит ее конкурентоспособность в ближайшие годы.
Источники
- IEA – Energy Efficiency 2025, Buildings – https://www.iea.org/reports/energy-efficiency-2025/buildings
- IEA – Energy and AI (2025) – https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
- BCA Singapore – Green Building Masterplan – https://www1.bca.gov.sg/sustainability/sgbmp/
- UNEP / GlobalABC – Global Status Report for Buildings and Construction – https://www.unep.org/resources/report/global-status-report-buildings-and-construction
- Международное энергетическое агентство (IEA). Energy Efficiency 2025. https://www.iea.org/reports/energy-efficiency-2025
- Международное энергетическое агентство (IEA). Energy and AI – Energy demand from AI. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai
- Программа ООН по окружающей среде (UNEP), GlobalABC. Global Status Report for Buildings and Construction. https://globalabc.org/global-status-report
- Nature (Scientific Reports, 2025). AI-driven frameworks for smart energy systems. https://www.nature.com/articles/s41598-025-09319-x
- BIM Singapore. Digital twin applications in Singapore buildings. https://www.bim.com.sg/blog/digital-twin-singapore-cost-timeline
- IESVE Case Study. Keppel Bay Tower – energy performance optimisation. https://www.iesve.com/icl/case-studies/34237/keppel-bay-tower
- IESVE Projects. NTU EcoCampus energy modelling project. https://iesve.com/services/projects/2835/NTU-EcoCampus
- ГК «Галс-Девелопмент». Цифровой энергетический двойник бизнес-центра Dubinin’Sky. https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/04/12/gk-gals-development-postroil-tsifrovoi-energeticheskii-dvoinik-biznes-centra-dubininsky
- Intelvision. Бизнес-центр «Альпийский» – системы автоматизации здания. https://www.intelvision.ru/projects/bc-alpijskij